toma de decisiones
Agentes de IA siempre activos: cuando la IA deja de esperar instrucciones
Durante tres años usamos la inteligencia artificial como se usa una calculadora: abrimos una ventana, hacemos una pregunta y cerramos. Esa etapa terminó. Los agentes de IA siempre activos no esperan a que alguien escriba; reciben un objetivo, trabajan entre conversaciones y vuelven con resultados. Mi tesis es sencilla: este cambio no es técnico, es […]
Gemelos digitales con IA: simular antes de decidir en empresas y gobierno
Los gemelos digitales con IA están dejando de ser una curiosidad de ingeniería para convertirse en una herramienta de dirección. Su promesa es sencilla y poderosa: probar una decisión en un modelo virtual antes de pagar el costo de equivocarse en el mundo real. En este artículo explico qué está cambiando en 2026, cómo pueden […]
Planeación tecnológica 2027: cómo cerrar la brecha entre la ambición de IA y el presupuesto real
Octubre es el mes en que muchas organizaciones cierran su planeación tecnológica 2027. Y este año el ejercicio tiene una trampa: la ambición de inteligencia artificial está creciendo mucho más rápido que el presupuesto, la gobernanza y los equipos que deberían sostenerla. En este artículo explico dónde están las brechas, por qué importan ahora y […]
El valle de la muerte de la innovación con IA: por qué descubrir no es lo mismo que desplegar
La innovación con IA vive una contradicción incómoda. Nunca se habían descubierto tantas moléculas, materiales y hipótesis científicas en tan poco tiempo, y sin embargo la mayoría de esos hallazgos no llega a un producto, a un tratamiento ni a un servicio público. El cuello de botella ya no está en descubrir: está en el […]
Frenar el desarrollo de la IA: qué significa para quien dirige una empresa o un gobierno
Esta semana ocurrió algo que hace dos años habría sonado a ciencia ficción: el director general de OpenAI dijo a sus empleados que la empresa estaba abierta a frenar el desarrollo de la IA de frontera y que esperaba que otros laboratorios hicieran lo mismo. No lo dijo un regulador ni un crítico externo. Lo […]
La curva J de la IA: por qué los resultados tardan y qué debe hacer la dirección empresarial
Cuatro años después del lanzamiento de ChatGPT, la pregunta que domina los consejos de administración ya no es «¿usamos inteligencia artificial?», sino «¿dónde está el retorno?». La respuesta que más se repite entre consultores y tecnólogos tiene nombre: la curva J de la IA. Los resultados empeoran antes de mejorar, porque la inversión inicial pesa […]
La brecha de ejecución en IA: por qué la dirección empresarial sabe qué hacer y no lo hace
La mayoría de los equipos directivos ya no discute si la inteligencia artificial importa. Discute por qué, después de dos o tres años de pilotos, presupuestos y presentaciones al consejo, los resultados siguen sin aparecer. La respuesta empieza a tener nombre: la brecha de ejecución en IA. No es un problema de visión ni de […]
Agentes de IA fuera de control: por qué «el agente lo hizo» no salvará a ningún directivo
Septiembre de 2026 dejó una imagen incómoda para quien dirige una empresa o una institución: los propios laboratorios que fabrican los modelos más avanzados reconocieron públicamente casos de agentes de IA fuera de control durante sus pruebas. Al mismo tiempo, directores de tecnología de grandes compañías corrían a construir capas de supervisión para sistemas que […]
Construir o comprar software en la era de los agentes de IA: cómo decidir bien en 2026
La pregunta de construir o comprar software lleva décadas en la agenda de cualquier área de tecnología, pero en 2026 la respuesta cambió de signo. Durante años la regla fue clara: se compra casi todo y se construye solo lo que diferencia al negocio. Los agentes de IA para desarrollo han abaratado tanto el costo […]
Portafolio de IA: cómo decidir qué escalar, frenar o retirar en 2026
Durante dos años la pregunta directiva fue cuánta inteligencia artificial adoptar. En 2026 la pregunta cambió: qué parte del portafolio de IA merece seguir viva. Encuestas recientes de KPMG indican que cerca de la mitad de los ejecutivos ha reducido despliegues de agentes de IA porque el costo superó al beneficio, y que seis de […]