Mes: octubre 2026
El valle de la muerte de la innovación con IA: por qué descubrir no es lo mismo que desplegar
La innovación con IA vive una contradicción incómoda. Nunca se habían descubierto tantas moléculas, materiales y hipótesis científicas en tan poco tiempo, y sin embargo la mayoría de esos hallazgos no llega a un producto, a un tratamiento ni a un servicio público. El cuello de botella ya no está en descubrir: está en el […]
Startups de IA en América Latina: cómo levantar tu primera ronda cuando el capital se vuelve más selectivo
Hay una cifra que todo fundador de la región debería tener presente esta semana: más de la mitad de las empresas que consiguieron su primer cheque de capital de riesgo en la región durante el primer semestre de 2026 son startups de IA en América Latina. La buena noticia es obvia: los fondos quieren invertir […]
Agentes de IA en servicios públicos: cómo prepararse cuando la ciudadanía llega con IA
Durante años, la conversación sobre agentes de IA en servicios públicos se centró en lo que el gobierno podía automatizar. En 2026 el problema llegó por el otro lado: son los ciudadanos quienes ahora usan asistentes y agentes para llenar formularios, presentar quejas y reclamar beneficios. Y muchas instituciones no están listas para ese volumen. […]
Resistencia a la IA en las empresas: por qué tu equipo la usa de fachada y qué debe hacer la dirección
La resistencia a la IA en las empresas cambió de forma. Ya casi nadie se niega abiertamente a usar las herramientas. Se abre la plataforma, se asiste a la capacitación, se reporta el uso. Y luego el trabajo se sigue haciendo como antes. Ese es el problema que hoy tienen muchos consejos y comités de […]
Predicción meteorológica con IA: cuando la ciencia se convierte en infraestructura para gobiernos y empresas
La predicción meteorológica con IA dejó de ser un experimento de laboratorio. En septiembre de 2026, Google DeepMind presentó WeatherNext 3, un modelo global que genera pronósticos por hora con resolución de hasta 5 kilómetros y que se integra en Google Search, Maps y Earth Engine. Meses antes, la NOAA de Estados Unidos había puesto […]
Precios por resultados: cómo cobrar en una startup de IA cuando el cliente ya no quiere pagar por tokens
Durante dos años, la pregunta favorita de los inversores a una startup de IA fue «¿cuánto ARR tienes?». En septiembre de 2026 la pregunta cambió: «¿qué parte de ese ARR sobrevive a la renovación?». Y la respuesta depende, casi siempre, de una decisión que muchos fundadores tomaron sin pensarla demasiado: el modelo de precios. Los […]
Modernización de sistemas legados con IA: cómo migrar sin romper lo que funciona
La modernización de sistemas legados dejó de ser el proyecto que todos posponen. Durante años, reescribir un sistema antiguo parecía demasiado caro, lento y riesgoso: nadie recordaba cómo funcionaba, la documentación no existía y los expertos se habían jubilado. En 2026, los agentes de IA cambiaron esa ecuación, pero no de la forma que muchos […]
Minería de datos con agentes de IA: el descubrimiento que estaba escondido en datos públicos
La minería de datos con agentes de IA acaba de dar una lección que va mucho más allá de la biología. El 23 de septiembre de 2026, Anthropic informó que cerca de 950 agentes basados en Claude, trabajando durante 21 horas sobre una gran base de datos de secuencias de ADN, identificaron un sistema enzimático […]
Ingeniería de contexto: por qué los agentes de IA programan mal sin las reglas de tu equipo
La ingeniería de contexto es la disciplina que decide si un agente de IA programa como un miembro más del equipo o como un contratista brillante que nunca leyó el manual. En 2026, casi todos los equipos ya usan asistentes o agentes de codificación; la diferencia entre los que obtienen resultados y los que acumulan […]
Human in the loop: por qué la supervisión humana es la ventaja de las startups de IA en 2026
Durante años, la promesa de muchas startups de IA fue la misma: «automatizamos todo, sin personas de por medio». En 2026 esa promesa empieza a jugar en contra. Los compradores que pagan en serio —bancos, aseguradoras, despachos, hospitales, gobiernos— no quieren autonomía total en decisiones que pueden costarles dinero, reputación o una sanción. Quieren saber […]