Mes: octubre 2026

Frenar el desarrollo de la IA: qué significa para quien dirige una empresa o un gobierno

Esta semana ocurrió algo que hace dos años habría sonado a ciencia ficción: el director general de OpenAI dijo a sus empleados que la empresa estaba abierta a frenar el desarrollo de la IA de frontera y que esperaba que otros laboratorios hicieran lo mismo. No lo dijo un regulador ni un crítico externo. Lo […]

Read more

Dependencia de proveedores de IA: el riesgo que ningún contrato está cubriendo

Durante años, la dependencia de proveedores de IA se discutió como un problema de ingenieros: APIs difíciles de migrar, formatos propietarios, contratos con cláusulas incómodas. En 2026 esa conversación se quedó corta. El riesgo ya no está solo en la tecnología que usamos, sino en cómo esa tecnología empieza a pensar por nosotros. Mi postura […]

Read more

La curva J de la IA: por qué los resultados tardan y qué debe hacer la dirección empresarial

Cuatro años después del lanzamiento de ChatGPT, la pregunta que domina los consejos de administración ya no es «¿usamos inteligencia artificial?», sino «¿dónde está el retorno?». La respuesta que más se repite entre consultores y tecnólogos tiene nombre: la curva J de la IA. Los resultados empeoran antes de mejorar, porque la inversión inicial pesa […]

Read more

Confianza ciudadana en la IA del gobierno: por qué el freno ya no es la tecnología

Durante años, la excusa favorita para no desplegar inteligencia artificial en el sector público fue que la ciudadanía no estaba lista. En 2026 ese argumento ya no se sostiene: quien tramita una licencia usa asistentes de IA todos los días en su trabajo y en su teléfono. La confianza ciudadana en la IA del gobierno […]

Read more

La brecha de ejecución en IA: por qué la dirección empresarial sabe qué hacer y no lo hace

La mayoría de los equipos directivos ya no discute si la inteligencia artificial importa. Discute por qué, después de dos o tres años de pilotos, presupuestos y presentaciones al consejo, los resultados siguen sin aparecer. La respuesta empieza a tener nombre: la brecha de ejecución en IA. No es un problema de visión ni de […]

Read more

Alfabetización en IA para servidores públicos: de la obligación legal a la capacidad real en 2026

La alfabetización en IA para servidores públicos dejó de ser una buena intención para convertirse en un requisito operativo. En Europa, el artículo 4 del Reglamento de Inteligencia Artificial obliga desde febrero de 2025 a que quienes operan o supervisan sistemas de IA cuenten con un nivel suficiente de conocimiento, y esa obligación alcanza por […]

Read more

Agentes de IA fuera de control: por qué «el agente lo hizo» no salvará a ningún directivo

Septiembre de 2026 dejó una imagen incómoda para quien dirige una empresa o una institución: los propios laboratorios que fabrican los modelos más avanzados reconocieron públicamente casos de agentes de IA fuera de control durante sus pruebas. Al mismo tiempo, directores de tecnología de grandes compañías corrían a construir capas de supervisión para sistemas que […]

Read more