Pilotos pagados: cómo validar una startup de IA antes de levantar capital en 2026

Los pilotos pagados para startups de IA se han convertido en la moneda de validación más valiosa de 2026. Durante dos años bastaba una demo vistosa y una narrativa sobre agentes para abrir puertas; hoy los inversores y los compradores corporativos piden otra cosa: un cliente que haya pagado por una prueba con un resultado […]

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Ley de administración digital e IA: qué debe regular un gobierno antes de desplegar inteligencia artificial

Esta semana la Comunidad de Madrid aprobó el proyecto de su primera ley de administración digital e inteligencia artificial, conocida como LADIA, y lo envió a su parlamento regional. No es la primera norma sobre IA en Europa, pero sí una de las primeras que intenta regular en un mismo texto cómo se digitaliza una […]

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Construir o comprar software en la era de los agentes de IA: cómo decidir bien en 2026

La pregunta de construir o comprar software lleva décadas en la agenda de cualquier área de tecnología, pero en 2026 la respuesta cambió de signo. Durante años la regla fue clara: se compra casi todo y se construye solo lo que diferencia al negocio. Los agentes de IA para desarrollo han abaratado tanto el costo […]

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Portafolio de IA: cómo decidir qué escalar, frenar o retirar en 2026

Durante dos años la pregunta directiva fue cuánta inteligencia artificial adoptar. En 2026 la pregunta cambió: qué parte del portafolio de IA merece seguir viva. Encuestas recientes de KPMG indican que cerca de la mitad de los ejecutivos ha reducido despliegues de agentes de IA porque el costo superó al beneficio, y que seis de […]

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Autoridad, no precisión: la pregunta que define la autonomía supervisada de la IA en 2026

Durante tres años la conversación directiva sobre inteligencia artificial giró en torno a una sola duda: ¿es lo bastante precisa como para confiarle trabajo real? Esa pregunta ya está contestada, y no por los proveedores, sino por las propias empresas que hoy operan agentes en producción. La autonomía supervisada de la IA es el nuevo […]

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IA en I+D científica: por qué los pilotos fallan por los datos y no por los modelos

La IA en I+D científica vive en 2026 una paradoja incómoda. Los presupuestos crecen, los agentes de investigación se multiplican y el primer fármaco diseñado con inteligencia artificial acaba de entrar en fase III. Sin embargo, cuando los equipos revisan por qué sus pilotos no escalan, la respuesta casi nunca es «el modelo no sirve». […]

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Alineación negocio-TI: la brecha que el liderazgo tecnológico debe cerrar antes de escalar la IA

Durante más de una década, si se preguntaba a un director de tecnología cuál era su prioridad número uno, la respuesta era casi siempre la misma: ciberseguridad. En 2026 eso cambió. La encuesta global de Experis (ManpowerGroup) a cerca de dos mil líderes tecnológicos en doce países registró por primera vez que la alineación negocio-TI […]

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Interoperabilidad de datos: la base invisible que decide si la IA funciona en el gobierno digital

La mayoría de los gobiernos ya usa inteligencia artificial en algún proceso. Muy pocos obtienen resultados que el ciudadano perciba. La razón casi nunca es el modelo: es que los datos que la IA necesita viven en sistemas que no se hablan entre sí. La interoperabilidad de datos en el gobierno digital es la base […]

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Sprawl de IA: el problema de liderazgo tecnológico que nadie está midiendo en 2026

En 2026, el mayor riesgo tecnológico de muchas empresas ya no es la falta de inteligencia artificial: es su exceso descontrolado. El liderazgo tecnológico y el sprawl de IA se han convertido en el problema silencioso que decide si la IA suma resultados o solo suma costos y riesgo. Mientras equipos, departamentos y personas adoptan […]

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Revisión por pares e inteligencia artificial: la ciencia se produce más rápido de lo que se verifica

Durante tres siglos, el cuello de botella de la ciencia fue producirla: diseñar el experimento, conseguir el equipo, redactar el manuscrito, esperar al editor. En 2026 ese cuello de botella cambió de lugar. La colisión entre revisión por pares e inteligencia artificial dejó al descubierto un problema incómodo: hoy se puede generar conocimiento —o algo […]

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